El desafío del periodismo en la era de la IA es pasar del SEO al GEO
El desafío del periodismo en la era de la IA es pasar del SEO al GEO
Image by Isaac Edmunds from Pixabay

La irrupción de la inteligencia artificial generativa está cambiando las reglas de la visibilidad en internet.

Por años, el SEO (Search Engine Optimization) fue la guía para que los contenidos periodísticos llegaran a la primera página de Google, usando palabras clave, etiquetas y estrategias de posicionamiento.

Sin embargo, la llegada de herramientas como Perplexity o Microsoft Copilot transformó el panorama: ya no basta con generar “clickbait” o etiquetas optimizadas; ahora, la prioridad está en la calidad, estructura y precisión de la información.

Este cambio dio origen al GEO (Generative Engine Optimization), cuyo objetivo es que los contenidos sean reconocidos y priorizados por motores de IA generativa.

Desafío considerable

El desafío es considerable: medios como Business Insider o The Washington Post reportaron caídas de hasta 50% en su tráfico orgánico tras la adopción de estas nuevas plataformas.

La adaptación exige un periodismo más riguroso, con fuentes verificables y textos bien estructurados.

La IA puede apoyar en tareas técnicas y análisis de datos, pero no debe reemplazar la mirada crítica ni la ética profesional.

El futuro del periodismo, concluye el experto Fabián Bergero, dependerá de combinar técnicas de optimización con un compromiso firme con la calidad y la responsabilidad informativa, asegurando que la tecnología potencie, y no sustituya, la labor periodística.

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