Buenos Aires, Argentina. La inteligencia artificial ya dejó de ser una herramienta experimental dentro de las redacciones: resume documentos, transcribe entrevistas, identifica patrones, propone titulares y agiliza tareas que durante años consumieron horas de trabajo manual. Sin embargo, su integración plantea una pregunta cada vez más urgente para la industria: ¿cómo automatizar procesos sin poner en riesgo la confianza editorial?
Ese fue uno de los principales temas abordados por Juan Carlos López Calvet, director de Data & AI de Schibsted News Media, durante una nueva edición del ciclo Innovación, Tecnología y Periodismo organizado por Personal en Buenos Aires con motivo del Día del Periodista.
Frente a periodistas, editores y referentes de medios argentinos, el especialista planteó que el uso de inteligencia artificial en medios debe estar guiado por criterios de gobernanza, supervisión humana y métricas alineadas con el valor editorial, más allá de la simple búsqueda de eficiencia.
“La IA para trabajar mejor, la IA para servir mejor a la audiencia, la IA para crear nuevos productos y la IA para el uso responsable como condición de escala”, resumió López Calvet al describir las cuatro verticales que orientan la implementación tecnológica dentro del grupo escandinavo.
Para el especialista, incorporar inteligencia artificial en una redacción no significa únicamente producir más contenido en menos tiempo. También implica diseñar reglas claras sobre privacidad, tratamiento de datos, supervisión y límites editoriales.
Uno de los puntos centrales de su exposición fue la necesidad de establecer mecanismos de gobernanza editorial capaces de acompañar la automatización. Según explicó, cualquier herramienta que intervenga en procesos informativos debe operar bajo criterios transparentes, especialmente cuando maneja datos sensibles o participa en decisiones relacionadas con distribución, priorización o generación de contenidos.
López Calvet también identificó tres tensiones que atraviesan actualmente a los medios: velocidad frente a seguridad de datos, autonomía frente a infraestructura confiable y experimentación frente a confianza editorial.
La primera tensión responde al uso cotidiano de herramientas capaces de procesar grandes volúmenes de información, muchas veces sensibles o confidenciales. La segunda aparece cuando periodistas y equipos editoriales desarrollan soluciones propias que aceleran procesos, pero requieren trazabilidad y supervisión. La tercera toca directamente el corazón del periodismo: cómo innovar sin erosionar la credibilidad construida con las audiencias.
“El valor de la inteligencia artificial se genera cuando mejora la cadena completa de tareas, no solamente una tarea aislada”, afirmó.
Su planteamiento también abordó una de las preguntas más recurrentes sobre el futuro laboral del sector. Desde su perspectiva, la inteligencia artificial reemplazará principalmente actividades mecánicas y repetitivas, mientras que funciones relacionadas con criterio, interpretación, edición, contextualización y toma de decisiones seguirán dependiendo del trabajo humano.
Durante la jornada también se presentó una nueva edición de la guía Periodismo IA, impulsada por el programa Redacciones5G de Personal, iniciativa que durante más de una década ha desarrollado programas de formación y transformación digital para medios y profesionales de la comunicación.
Más allá de las herramientas, el debate expuesto durante el encuentro refleja un desafío mayor para la industria: construir redacciones más ágiles y tecnológicamente avanzadas sin diluir aquello que sostiene la legitimidad periodística: la confianza.
