Estados Unidos.- Gannett, la empresa editora de cabeceras como USA Today, inició una nueva fase de experimentación con inteligencia artificial generativa al lanzar DeeperDive, un motor conversacional que responde en tiempo real a las preguntas de los lectores.
La herramienta, desarrollada con tecnología de Taboola, se integrará en el sitio web de USA Today y en esta fase inicial estará disponible para solo el 1 % de los más de 195 millones de visitantes únicos mensuales del medio.
Un asistente basado en contenidos propios y supervisión humana
A diferencia de los grandes modelos de lenguaje que extraen información de fuentes anónimas, DeeperDive genera respuestas a partir del trabajo periodístico de la redacción de Gannett y de los datos de comportamiento de los usuarios de Taboola, que cuenta con más de 600 millones de usuarios activos diarios y 9.000 socios editores en todo el mundo.
Michael Reed, presidente y CEO de Gannett, destacó que este proyecto representa “una victoria para nuestro negocio y para toda la industria de los medios”, ya que permite combinar el periodismo de alta calidad del grupo con la infraestructura tecnológica de Taboola, reforzando la relación con la audiencia e identificando con mayor precisión los temas de mayor interés.
Respuestas inmediatas y seguimiento de intereses en tiempo real
DeeperDive no solo contesta preguntas sobre las noticias publicadas, sino que también sugiere temas emergentes de interés local, regional o nacional, ya que gracias a su conexión con la red de sitios asociados a Taboola, puede anticipar tendencias y reforzar el tráfico hacia las piezas del medio.
Además, la herramienta abre nuevas vías de monetización: al funcionar dentro del entorno propio del medio, las respuestas pueden incluir formatos publicitarios relacionados y no invasivos, que compensen parte del tráfico que tradicionalmente se dirigía a buscadores externos.
Adam Singolda, fundador y CEO de Taboola, señaló que esta iniciativa constituye “un avance significativo para la web abierta”, al ofrecer experiencias más ricas y monetizables sin depender de grandes plataformas tecnológicas.
Control editorial y transparencia
DeeperDive marca un paso más allá respecto a experiencias anteriores de Gannett con IA en áreas como deportes locales o pronósticos meteorológicos automatizados.
Aquí, el énfasis está en el control editorial, la supervisión humana de las respuestas y la conexión directa entre fuente y usuario, evitando controversias sobre la redacción automática de noticias sin supervisión.
Esta iniciativa se enmarca en un contexto en el que los medios buscan competir en un entorno digital cada vez más dominado por IA generativa, como ChatGPT, Perplexity o Google Gemini, herramientas que muchas veces sintetizan información sin redirigir al lector al medio original.
Con DeeperDive, Gannett apuesta por mantener el control del entorno, los datos y la monetización, explorando nuevas formas de integrar inteligencia artificial en la experiencia periodística.
