Una investigación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y la Universitat Pompeu Fabra (UPF) revelan un aumento de la polarización ideológica y la circulación de noticias sesgadas o falsas en Facebook durante los años 2017 y 2020.
El estudio, publicado en la revista EPJ Data Science, analizó más de seis millones de enlaces de noticias compartidos en la red social, procedentes de 1.231 medios estadounidenses; el período examinado incluye momentos clave como la pandemia de la Covid-19, las elecciones presidenciales de 2020 y las elecciones legislativas de 2018.
Los investigadores observaron que el crecimiento de la polarización y la difusión de información de baja calidad coincidieron con cambios en el algoritmo de Facebook, que modificaron la forma en que se ordenan los contenidos.
En 2018, la plataforma dio más peso a los compartidos y comentarios frente a los “me gusta”, y en 2020 priorizó los comentarios sobre lo que se compartía en redes sociales.
Compromiso de los usuarios
Aunque no se estableció una relación causal directa, los datos muestran que estos ajustes coincidieron con un aumento del compromiso de los usuarios con contenidos de orientación ideológica más marcada.
El estudio también apunta que los usuarios más extremos —tanto conservadores como progresistas— generan mayor interacción, lo que amplifica su visibilidad.
Además, las fuentes de noticias más sesgadas suelen tener menor calidad informativa, y los usuarios tienden a consumir contenidos afines a su ideología, lo que refuerza la segmentación del debate público.
Los autores destacan que esta tendencia limita los espacios de encuentro entre diferentes posiciones políticas, lo que puede dificultar el diálogo democrático en entornos digitales.
