Un nuevo apartado del informe Kaspersky Security Bulletin pone el foco en uno de los grandes desafíos que marcarán a la industria del entretenimiento en 2026: el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en su seguridad digital.
Según los expertos, la IA ya está transformando procesos críticos -desde la venta de entradas hasta la creación y distribución de contenidos-, pero al mismo tiempo está abriendo nuevas puertas al fraude, las filtraciones y los ciberataques que pueden afectar a estudios, plataformas y usuarios finales.
La creciente dependencia de sistemas basados en IA convierte a estas tecnologías en infraestructuras críticas para el negocio del entretenimiento.
Cualquier fallo, abuso o intrusión puede tener consecuencias no solo técnicas, sino también económicas, reputacionales y legales, especialmente en un entorno marcado por estrenos globales, retransmisiones en directo y comunidades digitales masivas.
En este contexto, los investigadores de Kaspersky identifican cinco amenazas clave que emergen a medida que la IA se integra de forma acelerada en los flujos de trabajo del sector y en la experiencia del consumidor:
1. Precios dinámicos y bots
La IA permitirá ajustar los precios de las entradas con mayor rapidez y precisión. Sin embargo, también facilitará a los revendedores identificar eventos con alta demanda, utilizar bots a gran escala y modificar los precios en mercados secundarios casi en tiempo real. Incluso cuando los artistas mantengan precios fijos, los sistemas automatizados podrían disparar el costo en reventas.
2. Efectos visuales y riesgos en proveedores externos
El uso creciente de plataformas de IA en la nube para crear efectos visuales incrementa la dependencia de proveedores externos y profesionales independientes. Esto amplía los puntos vulnerables. Los atacantes podrían acceder a sistemas de renderizado o herramientas de terceros para robar escenas o episodios antes del estreno, sin atacar directamente a los estudios.
3. Redes de distribución de contenido como objetivos
Las redes de distribución de contenido almacenan materiales altamente sensibles, como episodios inéditos, copias finales de películas o retransmisiones en directo. Con apoyo de la IA, los ciberdelincuentes pueden analizar estas infraestructuras para localizar activos valiosos y detectar accesos mal protegidos. Un solo ataque podría comprometer múltiples títulos o permitir la inserción de código malicioso en emisiones legítimas.
4. Uso indebido de la IA en videojuegos
Algunos usuarios intentarán eludir los límites de las herramientas de IA para generar contenidos o personajes no autorizados, utilizando modelos externos para introducir material inapropiado en juegos, mods o videos. Además, una gestión inadecuada de los datos de entrenamiento podría derivar en la generación de contenidos que incluyan información personal.
5. Nuevas exigencias regulatorias
Las normativas emergentes exigirán mayor transparencia en los contenidos generados con IA y claridad sobre el consentimiento y las licencias para entrenar modelos con obras protegidas por derechos de autor. Esto obligará a las empresas del sector a crear nuevos roles y procesos internos para supervisar el uso de la IA tanto en el ámbito creativo como comercial.
“La Inteligencia Artificial se ha convertido en un factor común en muchos de los riesgos emergentes del entorno digital. No solo refuerza la capacidad de los equipos de seguridad para detectar anomalías con mayor rapidez, sino que también está siendo aprovechada para analizar infraestructuras, anticipar comportamientos y generar contenido malicioso cada vez más creíble. Por eso, estudios, plataformas y titulares de derechos deben considerar los sistemas de IA y los datos que los alimentan como parte de su superficie crítica de ataque, y no únicamente como herramientas creativas”, explicó María Isabel Manjarrez, investigadora de seguridad del Equipo Global de Investigación y Análisis de Kaspersky.
Recomendaciones para la industria
Para mitigar estos riesgos, los expertos recomiendan:
- Inventariar y mapear el uso de la IA en toda la cadena de valor —desde la venta de entradas y el marketing hasta la producción, distribución y plataformas de fans—, integrándolo en los modelos de amenaza y evaluaciones periódicas de riesgo.
- Capacitar continuamente a los empleados en ciberseguridad, reforzando su conocimiento sobre los riesgos asociados a la IA y estableciendo controles claros de acceso según roles y necesidades operativas.
- Revisar la arquitectura de las redes de distribución de contenido e implementar sistemas de detección de anomalías en los patrones de tráfico y acceso, incluso en proveedores considerados de confianza.
- Someter los despliegues de IA generativa en juegos, marketing y servicios comunitarios a revisiones específicas de seguridad y privacidad, con políticas claras sobre el uso y la retención de datos de entrenamiento.
Los escenarios completos pueden consultarse en el último capítulo del Kaspersky Security Bulletin, así como en el blog especializado de la compañía sobre seguridad empresarial.
