Un estudio clínico desarrollado por Samsung y especialistas médicos en Corea del Sur demostró por primera vez el potencial de un reloj inteligente comercial para predecir episodios de síncope vasovagal minutos antes de que ocurran, abriendo nuevas posibilidades para la prevención de lesiones y el monitoreo avanzado de la salud.
Samsung Electronics anunció los resultados de una investigación conjunta realizada con el Hospital Gwangmyeong de la Universidad Chung-Ang, en Corea del Sur, que valida la capacidad del Galaxy Watch6 para detectar señales fisiológicas asociadas al síncope vasovagal (SVV) y predecir posibles episodios de desmayo con varios minutos de anticipación.
El síncope vasovagal es una condición que provoca una disminución repentina de la frecuencia cardíaca y la presión arterial, generalmente desencadenada por factores como el estrés, el miedo o determinadas situaciones emocionales. Como consecuencia, la persona puede perder el conocimiento temporalmente. Aunque estos episodios suelen ser breves y no representan una amenaza directa para la vida, las caídas inesperadas pueden ocasionar lesiones graves, incluyendo fracturas, traumatismos craneales y conmociones cerebrales.
De acuerdo con el profesor Junhwan Cho, del Departamento de Cardiología del Hospital Gwangmyeong de la Universidad Chung-Ang, hasta el 40 % de las personas experimentará un episodio de síncope vasovagal en algún momento de su vida, mientras que aproximadamente un tercio de los pacientes sufre recurrencias.
“Una alerta temprana podría proporcionar a los pacientes el tiempo necesario para colocarse en una posición segura o solicitar ayuda antes de perder el conocimiento, reduciendo significativamente el riesgo de lesiones secundarias”, explicó el especialista.
La investigación evaluó a 132 pacientes con sospecha de síntomas relacionados con el síncope vasovagal mediante pruebas clínicas diseñadas para inducir episodios de desmayo bajo supervisión médica.
Durante el estudio, los participantes utilizaron un Galaxy Watch6 equipado con sensores de fotopletismografía (PPG), una tecnología capaz de medir cambios en el flujo sanguíneo. Los datos obtenidos fueron analizados mediante un algoritmo de inteligencia artificial entrenado para identificar patrones asociados a episodios inminentes de pérdida de conciencia.
Los resultados mostraron que el sistema fue capaz de anticipar los desmayos hasta cinco minutos antes de su ocurrencia, alcanzando una precisión del 84.6 %, una sensibilidad clínica del 90 % y una especificidad del 64 %, indicadores considerados altamente relevantes dentro del ámbito médico.
Para Samsung, este avance representa una muestra del potencial que tienen los dispositivos wearables para transformar la atención médica tradicional, pasando de un enfoque reactivo a uno preventivo.
“Este estudio demuestra cómo la tecnología portátil puede contribuir a evolucionar la atención sanitaria desde un modelo centrado en actuar después de que ocurre un evento hacia uno enfocado en prevenirlo”, afirmó Jongmin Choi, director del Grupo de Investigación y Desarrollo de Salud del negocio Mobile eXperience (MX) de Samsung Electronics.
El ejecutivo destacó que la compañía mantiene su compromiso de desarrollar soluciones tecnológicas que permitan a los usuarios monitorear su salud de forma más inteligente y tomar decisiones informadas para mejorar su bienestar diario.
Los hallazgos fueron publicados en el Volumen 7, Número 4 de la revista científica especializada European Heart Journal – Digital Health, convirtiéndose en el primer estudio a nivel mundial que demuestra la capacidad de un reloj inteligente comercial para ofrecer predicciones tempranas de episodios de síncope.
Samsung adelantó que continuará fortaleciendo las capacidades de monitoreo de salud dentro de su ecosistema de dispositivos wearables y ampliará la colaboración con instituciones médicas internacionales para impulsar el desarrollo de herramientas de salud digital cada vez más precisas y personalizadas.
Con este avance, la compañía refuerza una tendencia creciente dentro de la industria tecnológica: la integración de inteligencia artificial, sensores biométricos y análisis predictivo para transformar los dispositivos de uso cotidiano en aliados estratégicos de la prevención y el cuidado de la salud.
