Las redacciones de grandes grupos de medios están incorporando la inteligencia artificial de forma progresiva como una herramienta de apoyo al trabajo periodístico, con aplicaciones orientadas a aliviar tareas repetitivas, ampliar la distribución de los contenidos y mejorar la eficiencia editorial, sin delegar en la tecnología la autoría ni el criterio informativo.
Así lo reflejan tres experiencias recientes compartidas por responsables de News UK, FT Specialist Europe y Bauer Media Group.
Los casos fueron expuestos durante el Definitive AI Forum, celebrado en Londres a finales de 2025, y posteriormente analizados en The Publisher Podcast, con la participación de Tom Jackson, vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de News UK; Carola York, directora general de FT Specialist Europe; y Stuart Forrest, director global de audiencias de Bauer Media Group.
IA para adaptar contenidos y reducir tareas técnicas
En News UK, la inteligencia artificial se utiliza principalmente para facilitar la adaptación del trabajo periodístico a múltiples formatos y canales, especialmente vídeo, audio y redes sociales.
Las herramientas de IA permiten generar borradores de guiones, fragmentar piezas audiovisuales extensas y redistribuir contenidos ya publicados en plataformas como Instagram, sin desplazar el protagonismo de los periodistas como autores.
La compañía aplica estas tecnologías en fases previas del proceso informativo, como la gestión de documentación.
Los sistemas de análisis ayudan a trabajar con grandes volúmenes de material -documentos legales, entrevistas completas o archivos extensos- y a localizar citas o datos relevantes con mayor rapidez, reduciendo el tiempo dedicado a tareas mecánicas y liberándolo para el análisis y la redacción.
Una adopción impulsada desde la redacción
El enfoque de FT Specialist Europe se ha caracterizado por una adopción impulsada directamente desde las redacciones.
Los equipos editoriales han desarrollado una biblioteca interna de usos prácticos de inteligencia artificial, con orientaciones específicas para tareas como la optimización de titulares, la comprobación del cumplimiento de encargos por parte de colaboradores o la transcripción automática de entrevistas.
Este modelo ha facilitado la integración de la IA al responder a necesidades reales del día a día periodístico.
En particular, el uso de herramientas de transcripción ha tenido un impacto directo en la organización del trabajo, al reducir significativamente el tiempo dedicado a escuchar y transcribir audios, permitiendo a los redactores centrarse antes en la elaboración de los contenidos.
Apoyo a la planificación y al análisis de rendimiento
En el caso de Bauer Media Group, la inteligencia artificial se emplea tanto antes como después de la publicación.
En la fase previa, los periodistas y editores cuentan con sistemas que integran datos de demanda de la audiencia para apoyar la planificación editorial.
Tras la publicación, la IA analiza métricas de rendimiento, posicionamiento y consumo para orientar decisiones sobre qué contenidos conviene actualizar y en cuáles no resulta eficiente invertir más recursos.
Este enfoque ha permitido extender procesos avanzados a marcas de menor tamaño dentro del grupo, que no disponen de equipos especializados propios.
Según los responsables de Bauer, la aplicación transversal de estas herramientas genera oportunidades de crecimiento acumulado en cabeceras de nicho, sin alterar el control editorial ni los estándares periodísticos.
Los tres ponentes coincidieron en que la integración de la inteligencia artificial en las redacciones se está realizando de forma gradual y bajo supervisión humana constante.
En todos los casos, la tecnología se concibe como un apoyo técnico destinado a mejorar la gestión del trabajo periodístico y liberar tiempo para las tareas de mayor valor, manteniendo siempre la responsabilidad informativa y las decisiones finales en manos de periodistas y editores.
