La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una promesa abstracta para convertirse en una herramienta tangible dentro de las redacciones.
Aunque muchos medios aún dudan sobre su aplicabilidad debido a la falta de recursos o personal técnico, varios casos recientes demuestran que la tecnología puede integrarse de forma práctica, ayudando a resolver desafíos cotidianos y fortaleciendo el vínculo con las comunidades.
Una de las iniciativas más destacadas proviene de la Local Media Association (LMA), que a través del AI Community Journalism Lab, financiado por la Walton Family Foundation, permitió que 21 medios locales en Estados Unidos experimentaran con soluciones de IA.
Los resultados, presentados durante el LMA Fest, revelan cómo esta tecnología está mejorando la eficiencia, la cobertura y la participación en las redacciones.
Cuatro experiencias que marcan la diferencia
En Colorado, The Durango Herald desarrolló un asistente virtual llamado Harold, representado por un simpático “Sasquatch” que responde preguntas de los lectores en la web.
Su función principal era orientar a los usuarios y recoger sugerencias, pero en su primer día detectó un accidente en un telesilla antes que los periodistas, ayudando al medio a confirmar la noticia y publicarla primero. Además, Harold ofrece información sobre los temas más consultados, facilitando a los editores la detección de tendencias e intereses.
En Missouri, el grupo Rust Communications, propietario del Southeast Missourian, implementó un sistema de análisis automatizado de textos para mejorar la calidad editorial.
Según su presidente, Jon Rust, el propósito era compensar la escasez de editores humanos y reforzar los estándares periodísticos, ya que el 79 % de los redactores y el 89 % de los editores aseguraron que la IA mejoró sus textos.
Algunos incluso comenzaron a utilizar la herramienta antes de entrevistar, para preparar preguntas y encontrar nuevos enfoques.
En Maryland, The Baltimore Times apostó por la participación ciudadana a través de su Community Newsroom Initiative, liderada por Paris Brown.
La plataforma permite a los vecinos enviar historias locales que la IA convierte en borradores ajustados al estilo del medio, listos para revisión humana, lo que ha permitido ampliar la cobertura, involucrar a jóvenes lectores y fortalecer el sentido de comunidad.
“No teníamos capacidad para crecer, así que decidimos crearla”, explicó Brown.
Por su parte, el grupo Shaw Media experimentó con la conversión automática de artículos en audio, buscando nuevas formas de llegar a su audiencia.
Los resultados fueron positivos: muchos oyentes agradecieron poder escuchar las noticias de sus localidades mientras conducen o usan sus dispositivos móviles. Además, el medio lanzó listas de reproducción con las cinco noticias más leídas por condado, lo que mejoró la fidelización de los lectores.
IA con criterio humano
Los responsables de estos proyectos coinciden en que la inteligencia artificial no sustituye al periodista, sino que amplía su capacidad de trabajo.
Subrayan la importancia de mantener la revisión humana y establecer políticas éticas claras sobre su uso.
“El futuro de la IA en los medios locales dependerá de seguir probando, aprendiendo y adaptando cada avance a las necesidades reales de las comunidades”, afirmó Jon Rust.
Mientras que John Sahly, editor de Shaw Media, concluyó: “Las barreras de entrada nunca han sido tan bajas, y su potencial dependerá de lo que decidamos hacer con ella”.
