Puede que parezca que herramientas como ChatGPT hablan tu idioma, pero en realidad lo hacen en un lenguaje de probabilidades y conjeturas.
Con técnicas sencillas de prompting puedes obtener resultados más profesionales, claros y útiles. Estas son algunas de las más importantes:
Prompting con roles
Asignar un rol específico a la IA le da contexto y mejora la relevancia de las respuestas. Ejemplo: “Eres un corresponsal de salud que siempre se muestra escéptico ante la información”. Este enfoque ayuda a guiar las respuestas hacia un tono más crítico y especializado.
Prompting recursivo
Consiste en mejorar las respuestas mediante retroalimentación. Si la primera salida no cumple tus expectativas, puedes iterar con comentarios o pedir ajustes en extensión, estilo o enfoque. Eso sí, considera que múltiples iteraciones consumen más recursos energéticos que diseñar un prompt claro desde el inicio.
Prompting con ejemplos
Puedes pedir algo sin mostrar un modelo (zero-shot), con un solo ejemplo (one-shot), o con varios ejemplos (few-shot). Este último resulta útil para tareas de clasificación o formatos más flexibles, como publicaciones en redes sociales.
Generación Aumentada de Recuperación (GAR)
Para superar las limitaciones de los modelos, se puede complementar el prompt con información externa, como documentos, datos o guías de estilo. Esto asegura que la respuesta esté mejor anclada en información reciente o específica.
Cadena de razonamiento
Pedir a la IA que explique paso a paso cómo llega a una conclusión (chain-of-thought prompting) aumenta la claridad y calidad de la respuesta. En el periodismo, puede estructurarse con metodologías como los cinco porqués o el método SCAMPER.
Metaprompting
Cuando no sabes cómo formular un prompt, pídele a la IA que te sugiera prompts efectivos. Esta técnica puede combinarse con ejemplos y roles, sirviendo como un punto de partida que luego se refina de forma recursiva.
Prompting negativo
También es útil decirle a la IA lo que no debe hacer: no inventar datos, no ser parcial, no usar tono promocional, no extenderse más de lo necesario. Este tipo de instrucciones reduce el riesgo de sesgos, exageraciones y alucinaciones.
Con estas técnicas, el prompting se convierte en una herramienta poderosa para transformar la interacción con la IA generativa y lograr respuestas más críticas, profesionales y alineadas con las necesidades del periodismo y la comunicación.
Artículo completo escrito por Paul Bradshaw Innovación en los medios | IA
